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“Subset approximation of Pareto Regions with Bi-objective A*”, artículo de Nicolás Rivera, postdoctorado en computación teórica del Instituto de Ingeniería Matemática, fue seleccionado como Distinguished Papers, quedando en el lugar 9, de un total de 9.020 trabajos recibidos y 1.370 aceptados por la Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence. El trabajo investiga las relaciones de agentes que interactúan en redes, enfocándose específicamente en la problemática relacionada con el tránsito.

Licenciado en Matemática, magíster en Computación PUC y doctorado en Computación teórica en el King College de Londres, es un ciclista experimentado, por eso desde su postgrado profundizó el estudio de los agentes en redes, donde espera ayudar a usuarios que busquen información sobre rutas. “Podemos necesitar rutas seguras y rápidas, querer minimizar el riesgo con una ruta más lenta, o minimizar el tiempo, pero no se puede tener ambas”, indica.

Sobre la distinción de su artículo comenta que “esta conferencia en Inteligencia Artificial está enfocada en algoritmos que tratan de aprender algunas cosas o imitar cómo lo haría una persona. Me pone contento que de más de 9 mil trabajos, el mío haya estado en los primeros 9".

¿Cuál sería el destino final de la investigación? Nicolás comenta: “sería bueno que una empresa interesada en hacer un software trabaje con nosotros. El software no es solo ciencia, sino ingeniería, diseño y trabajo colaborativo. Por lo general, la ciencia progresa en su sentido más científico, pero ésta es la primera vez que escribo algoritmos que pueden servir para cosas útiles”.