Workshop en REDES
Biomatemáticas

Jueves 28 de octubre, 2021, desde las 9.30, Hora Chile (Continental)

(https://time.is/es/GMT-3)

  • 9:30 - 10:10 Gonzalo Torres (the city University of New York, USA) y Cristian Meza (Universidad de Valparaíso)
  • 10:10 - 10:50 Marta Avalos (Université de Bordeaux, France)
  • 11:00 - 11:40 Dae-Jin Lee (Basque center for applied Mathematics, España)
  • 11:40 - 12:20 Fernando Cordova (Universidad Católica del Maule)

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Análisis matemático del rol de la flora bacteriana intestinal en un modelo pre-clínico de la enfermedad de Párkinson

Gonzalo Torres (the city University of New York) y Cristian Meza (Universidad de Valparaíso)

9:30 - 10:10

La enfermedad de Parkinson es una condición debilitante que resulta en síntomas motores y no motores afectando aproximadamente a 10 millones de personas en el mundo. Actualmente no existen tratamientos que puedan prevenir, curar, o detener su curso. El foco de la investigación sobre el mal de Parkinson ha sido las bases neurobiológicas y las consecuencias de la caída en los niveles del neurotransmisor dopamina del cerebro de pacientes con Parkinson. Sin embrago, alteraciones gastrointestinales son reconocidas como un síntoma común en pacientes con Parkinson y se sabe que estos síntomas aparecen antes de los síntomas motores. La flora bacteriana del intestino, llamada microbiota intestinal, contiene miles de especies de bacteria que juegan un papel importante en la función intestinal, el metabolismo, la inmunidad y la función cerebral. Estudios en modelos animales y estudios clínicos sugieren una conexión importante entre la microbiota intestinal y los síntomas neurológicos en pacientes con Parkinson. Nuestro laboratorio ha examinado el efecto de antibióticos sobre la microbiota intestinal en un modelo animal en el que se produce una disminución de los niveles de dopamina cerebral por medio de una toxina específica. Este modelo recapitula en parte los síntomas observados en el Parkinson. Nuestros resultados indican que los para probar la asociación entre la abundancia microbiana y las covariables clínicas para los datos longitudinales del microbioma producen cambios significativos en la microbiota intestinal y previenen algunos de los síntomas observados en el modelo animal de Parkinson. Se aplicó una regresión Beta con efectos mixtos de dos etapas para datos con excesos de ceros (ZIBR) para probar la asociación entre la abundancia microbiana y las covariables clínicas, aquí el efecto de los antibióticos, para los datos longitudinales del microbiota de este estudio.

Una herramienta de toma de decisiones para ajustar los niveles anormales en las pruebas de conteo sanguíneo completo

Marta Avalos (Université de Bordeaux, France)

10:10 - 10:50

El Conteo Sanguíneo Completo (CBC) realizado con analizadores hematológicos automatizados es una de las pruebas de laboratorio más frecuentemente solicitadas. Se utiliza como instrumento de primera línea para el control de la salud, el diagnóstico y el seguimiento de los pacientes, el hemograma influye así en la mayoría de las decisiones médicas. Si el análisis no se ajusta a lo esperado, el personal del laboratorio revisa manualmente un frottis sanguíneo, lo que requiere tiempo. Los criterios de revisión de los hemogramas se basan en directrices de consenso internacional y se adaptan localmente para tener en cuenta los recursos del laboratorio y las características de la población. En este trabajo, nuestro objetivo consiste en proporcionar una herramienta de apoyo a las decisiones del laboratorio clínico para identificar qué variables del hemograma están relacionadas con un mayor riesgo de frottis manual anormal y en qué valores umbral. Así, tratamos el ajuste de criterios como un problema de selección de características (feature selection). Proponemos una regresión logística aditiva penalizada por Lasso, sensible a costes (cost-sensitive), en combinación con un criterio de selección de estabilidad (stability selection), todo ello con el fin de tener en cuenta las peculiaridades de los datos y el contexto: desequilibrio importante de clases, categorización de predictores continuos, necesidad de obtener resultados estables e interpretables. Nuestra propuesta es competitiva en términos de predicción (en comparación con redes neuronales profundas) y en términos de selección de modelos (siempre y cuando haya suficientes datos en la vecindad de los verdaderos valores umbrales). El paquete R CBCtools está disponible públicamente. Este trabajo se hizo en colaboración con Hélène Touchais, Inria Bordeaux, y Marcela Henríquez Henríquez, BUPA Chile

Recent statistical challenges in human growth modelling

Dae-Jin Lee (Basque center for applied Mathematics, España)

11:00 - 11:40

Las curvas de crecimiento son especialmente valiosas porque se pueden estimar las características que definen el proceso de crecimiento, como el nivel inicial, la tasa de cambio durante el estirón y el nivel asintótico. Históricamente, los datos de crecimiento humano se han modelado a menudo con imágenes gráficas para permitir comparaciones generales entre trayectorias. Hauspie et al. (1991) describieron la modelización del crecimiento como una técnica que permitía estimar una curva suave a través de los datos observados, a lo largo de una parte o de todo el proceso de crecimiento, con el objetivo de captar las tendencias esenciales de una serie de datos o de identificar ciertas características, como la edad de máxima velocidad en la adolescencia. En esta charla, presentaré una breve visión general de los enfoques matemáticos y estadísticos para modelar las curvas de crecimiento humano, desde modelos lineales y no lineales con diferente complejidad hasta modelos de regresión distribucional para cuantiles y procedimientos de estimación. Finalmente, se ilustrarán varios ejemplos con aplicaciones reales.

Capturando Patrones Dínámicos del Número Reproductivo Efectivo

Fernando Cordova (universidad Catolica del Maule)

11:40 - 12:20

La reciente introducción de un modelo del tipo (Beta)SEIR, es decir, uno que suma al clásico SEIR una ley dinámica propia para la tasa de transmisión, abre una amplia gama de posibilidades dinámicas para el número reproductivo efectivo teórico, muchas de las cuales, efectivamente han sido observandos para series de datos reales. Se muestran, analizan y comparan algunos casos simples

Organizing committee

Karine Bertin

karine.bertin@uv.cl

CIMFAV-Instituto de ingeniería Matemática-UV, Chile

Cristian Meza

cristian.meza@uv.cl

CIMFAV-Instituto de ingeniería Matemática-UV, Chile

Soledad Torres

francisco.valenzuela@pucv.cl

CIMFAV-Instituto de ingeniería Matemática-UV, Chile

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