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Felicitamos a nuestro investigador Cristian Meza por la adjudicación de proyecto propuesto en el marco del Concurso Nacional de Proyectos Fondecyt Regular 2019 llamado "Time-Dependent Data: efficient estimation procedures in complex semiparametric mixed-effects models and segmentation methods for multiple series with disturbances".